Board19 | 圍棋 News

Google DeepMind的AlphaGo擊敗歐洲冠軍樊麾職業二段的消息震撼了資訊界與圍棋界，是人工智慧一個里程碑。AlphaGo團隊中的Aja Huang(黃士傑)，是台灣台師大資工博士，可說是台灣之光。
AlphaGo主要是以Deep Neural Networks 與MCTS的技術來開發，並以自我學習的方式彌補訓練棋譜資料的不足。從已公開的棋譜來看，應該有接近職業棋士的棋力。比較可惜的是，AlphaGo並未像其他圍棋程式，如FB的DarkForest一樣，公開放在圍棋網站下升降賽，也未曾參加過任何比賽，似乎將循著深藍模式，主要目標放在擊敗棋王。因此對於將在2016年3月挑戰李世石棋士的結果很難預料，一般圍棋界認為從已知的棋譜看來，要贏李世乭是很困難的事。由開發技術來看，AlphaGo並未發表解決MCTS本質上以模擬統計來推估結果的缺點，電腦對局界目前認為如果沒有在此技術有突破，將在圍棋死活攻殺問題上吃虧，而處理混亂局面正是李世乭的強項。不過DeepMind的總監Demis Hassabis倒是很有信心開記者會說有一半的機會可以成功，也讓大家對3月的這場比賽特別期待。
無論如何，在可見的未來，圍棋程式終將擊敗人類棋王。著名的日本程式ZEN，在圍棋開局加入DCNN之後，也已經有被讓先擊敗職業棋士Pavol Lisy的紀錄，距離職棋也僅有一步之遙，更何況還有近兩年的冠軍程式CrazyStone在後虎視眈眈。因此，圍棋界乃至於電腦圍棋界，必須要面對AI擊敗棋王的事實。而這面對AI的過程，也可做為其他即將被AI淹沒的領域之借鏡。
在圍棋界，目前看法相當分歧，毫無疑問的，AI將衝擊圍棋的文化與價值，特別是職業棋士存在的意義。例如一個以職業棋士為目標的小孩，若有人告訴他永遠不可能贏過電腦，那鍛鍊與增強棋力的決心是否就會動搖？樂觀的人則是認為，雖然圍棋是體育，比勝負的競技遊戲的部分可能因此打折扣。但是圍棋是文化藝術與一種道的觀點將更為穩固，我們可以透過AI，更理解圍棋的優點，享受圍棋帶來的快樂。至少在目前，AlphaGo所帶動的新聞效應，已經讓圍棋再度熱了起來。[youtube]https://www.youtube.com/watch?v=d9bXaLUPe9I[/youtube]
而電腦圍棋界是否會因為AlphaGo這樣的超級對手出現而沒落呢？最好的狀況當然是Google與FB以及其他程式，慢慢從職業初段打上去，如此電腦圍棋會有個黃金十年。但是如果李世石潰敗，電腦圍棋界也不用緊張，李世石目前在世界排名至少在十名外。即使是AI真正超越了人類，以圍棋龐大的複雜度，在追求圍棋的神之一手的角度來看，電腦圍棋的研究將是無止境的。

文末附上一張有趣的照片，這張照片中包括了十年來最強的三個圍棋程式的作者：AlphaGo(後左一黃士傑)、CrazyStone(後右二Remi Column)、ZEN (前左加藤英樹)，而後右一的山下宏也是有名的圍棋程式Aya的作者，前右是帶我們參觀的日本七段記者。此張照片地點是在日本棋院幽玄之室，只有四大頭銜的比賽才會在此房間舉行。