人機對決五番棋第二局續弈，昨日首戰Alpha Go擊敗李世乭，讓圍棋界內外皆一片譁然，可以說是舉世皆震驚的一盤棋，史上第一次頂尖高手輸電腦，在分先對局展現凌駕人腦的趨勢。這是有如卡斯帕洛夫的歷史重演，李世乭從參與實驗變成被推上火線，在最前線承受人工智能的隆隆炮火；自1997年19手投子的名局之後，西洋棋被AI征服已歷經19年，這也是圍棋人保有驕傲的時代，但這樣的領先尊嚴還能保持多久？本次的人機對決將是重要參考。
(以下採新訊息置頂：)
下午4時27分第二局結束，Alpha Go
黑中盤勝李世乭(211手止)，人工智能得勢不饒人再贏一局，這場挑戰賽裡”人類”的衛冕岌岌可危；李世乭仍有大逆轉的可能性，但也不能不擔憂遭到AI橫掃了。3月12日續戰第三局，王銘琬九段將在趨勢科技大盤解說。
明天過後，地球仍要轉動，天網審判日不會立刻降臨，人工智能畢竟還在”人工賦予”階段，但有一件事實現已經明朗化：圍棋AI的寫手不必比李世乭強，也可能寫出能下贏李世乭的程式，這就是電子計算機真正優勢的發揚。所幸李世乭還沒有真正輸掉，所幸人類棋手還有幾個堡壘坐鎮，柯潔、朴廷桓、時越、金志錫都有可能，也勢必要面對Alpha Go的挑戰。明天過後，人類與人類的圍棋戰爭將式微，2016年成為人腦與電腦的修羅場，圍棋正式邁入圖靈測試的黃金時代。
由Google DeepMind團隊研發，Alpha Go重要推手之一是黃士傑，他是台灣師範大學資工所博士，也是台灣圍棋界熟知的”Aja”、”阿甲”，1月在Nature期刊發表圍棋AI論文。黃士傑2007年拿到台灣業餘6段，2010年博士論文通過「應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法」，2012年11月進入英國DeepMind科技，2014年Googleg收購該團隊，幾年內達成了飛躍性的進步成就。能親手擊敗攀上巔峰後的李世乭，黃士傑的豐功偉績堪稱Taiwan No.1。
我們可以如何看待李世乭的敗北？當然這只是五番棋的第一盤棋，賽前預測李5：0的說法所在多有，因為即便能戰勝頂尖職業棋手一盤，對圍棋人的普遍認知已是太跳躍，與過往對人工智能的評估差距太大，贏一局就等於是推倒了人腦長城，接下來能贏二三四五局也不意外。幾種解釋？一是李世乭失慎輕速落子太快，大意失荊州被電腦有機可趁；一是李世乭為Alpha Go鋪路，故意下鬆幫圍棋界製造新聞；再來就是圍棋AI真的突破瓶頸，來到能與頂尖人腦爭棋的水準。
卡斯帕洛夫在1997年19手投降後，曾發表如下談話：「我的失敗與科技無關，因為電腦的表現完全沒有機械的慣性，我不相信有這樣優越的電腦。」但事實能勝於雄辯，十多年來西洋棋生態已改變，人們接受了電腦凌駕人腦的現實，但這並未摧毀西洋棋這遊戲，而是衍生出嶄新的人機互動模式。圍棋遊戲遲早也要迎來這一天，但是否就會發生在今天？現在？卡斯帕洛夫曾在1996年”獲勝”，對深藍取得3勝2和1負戰績；李世乭現在只是輸一盤棋，最終的五番勝負仍在未定之天。
往年當我們談論電腦圍棋智能時，總是稱道它對局部細算的精準，但大局觀則未免過於跳躍，有時在重要的急場發生手拔，而跟人類的思考理路大相逕庭。這次觀察Alpha Go橫空出世，發現它的大局觀已十分優異，即便在前半盤也不太犯錯，維持局面的均衡進入中後盤，遇到官子階段發揮的愈加出色，以路遙知馬力的強悍贏到終點。種種特質讓人聯想到一位棋士，在序盤階段追求及格就好的著手，收官判斷力技壓當代大腕豪傑，這不就很像李昌鎬的圍棋風格？